Edizioni Goliardiche

Elementi di matematica e statistica per le scienze naturali

casa editrice: Edizioni Goliardiche

categoria: matematica

autore: Caristi Gabriella

pagine: 183

formato: 17x24

prezzo: 20,00 €

edizione: 2012

codice ISBN: 978-88-7873-125-7

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Descrizione

Elementi di matematica e statistica per le scienze naturali si propone come testo per le lauree di primo livello nelle discipline di area chimica, geologica, biologica e più in generale di area naturalistica-ambientale. Esso nasce dall'esperienza maturata dall'autrice nell'insegnamento della matematica a studenti delle lauree in chimica, sica, geologia, informatica, ingegneria, matematica, psicologia e scienze naturali. Come prerequisiti di riferimento sono stati assunti idealmente i Syllabi sviluppati dalle commissioni congiunte UMI-CIIM-MIUR dagli anni 2003{2004 in poi, ed in particolare il documento "La Matematica per le altre discipline - Prerequisiti e sviluppi universitari" (a cura di G. Accascina, G. Anichini, G. Anzellotti, et al., UMI, Bologna, 2006; cf. umi.dm.unibo.it/downloads/mattoncini-finale.pdf, visitato il 25 novembre 2011). Tuttavia il testo non presuppone una preparazione matematica che vada al di là di quella che si è di fatto constatato essere per ora in possesso dello studente medio quando esce dalle scuole secondarie di secondo grado, sia quelle ad indirizzo scienti co o tecnico che le altre. L'obiettivo che ci si propone è di introdurre i principali strumenti necessari alla comprensione e alla elaborazione dei modelli matematici, senza
\ trascurare troppo il rigore e i formalismi, con quel minimo di astrazione necessaria per conoscere e utilizzare i concetti fondamentali della matematica e della statistica descrittiva. Laddove è possibile farlo senza troppo sforzo, i concetti vengono illustrati attraverso riferimenti a problemi tratti da altre scienze in modo da evidenziare il ruolo dello strumento matematico. E' già in preparazione l'edizione di un secondo volume nel quale si tratterà del calcolo di erenziale e integrale, delle variabili aleatorie continue e della statistica inferenziale.
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